<output id="bkflm"><legend id="bkflm"></legend></output>
    <var id="bkflm"><object id="bkflm"><em id="bkflm"></em></object></var>

        1. <code id="bkflm"></code>
          <code id="bkflm"><object id="bkflm"><source id="bkflm"></source></object></code>
          china-pub網上書店 > 計算機圖書
          區塊鏈原理、設計與應用
          FFmpeg從入門到精通
          高效前端:Web高效編程與優化實踐

          精彩書評

          rainbowczb 評論:
          是圖像處理和計算機視覺進階的一本好書,代碼都可以運行,國內好書不多,此書便是!
          S-lixuan 評論:
          有意義的方式去處理、存儲、分析和理解海量、多樣的數據。數據的規模以 及多樣性對組織迅速揭示隱藏趨勢和
          齊齊哈爾大學化工101 評論:
          很多人都說《Java編程思想》是Java學習的經典,但是《Java編程思想》并不適合初學者閱讀。而梁
          深入分布式緩存:從原理到實踐
          深度學習之TensorFlow:入門、原理與進階實戰
          軟件工程(原書第10版)

          計算機 圖書 | 現有82104種圖書

          人工智能+:AI與IA如何重塑未來 利用Python進行數據分析 Flask Web開發實戰:入門、進階與原理解析 普林斯頓計算機公開課 計算機科學叢書20周年 C#從現象到本質

          更多>> 媒體聚焦

          • 強化學習
          • Python數據分析與數據化運營
          • 神經網絡設計(原書第2版)
          • Java編程的邏輯
          強化學習
          ¥119.00¥83.30
          由17位不同領域的專家對強化學習進行了深入而完整的描述,涉及基礎理論到解決方案框架的各個方面,反映了強化學習主要子領域的研究進展。
          涵蓋經典強化學習的完整內容,甚至包括作為深度強化學習萌芽的重要成果DFQ。
          Python數據分析與數據化運營
          ¥99.00¥69.30
          國內一線數據分析專家撰寫,10余位互聯網大咖和多個數據科學相關組織聯合推薦。50個數據工作流知識點,14個數據分析和挖掘主題,8個綜合性運營案例,涵蓋會員、商品、流量、內容4大數據化運營主題,360度把脈運營問題并貼合數據場景落地。
          神經網絡設計(原書第2版)
          ¥99.00¥69.30
          嚴謹的神經網絡教材,涵蓋神經網絡基礎理論,從神經網絡設計角度闡述方法,使得讀者容易快速理解神經網絡本質。
          Java編程的邏輯
          ¥99.00¥69.30
          Java專家用心力作,力求透徹講解每個知識點,逐步建立編程知識圖譜。以Java語言為例,由基礎概念入手,到背后實現原理與邏輯,再到應用實踐,融會貫通。系統講解Java編程的邏輯與實現思路,并給出實際應用,從二進制到函數式編程,系統而通透。

          更多>> 新品展臺

          更多>> 重磅好書

          更多>> 精品套裝書

          更多合作伙伴>> 合作伙伴

          快乐十分现场直播

            <output id="bkflm"><legend id="bkflm"></legend></output>
            <var id="bkflm"><object id="bkflm"><em id="bkflm"></em></object></var>

                1. <code id="bkflm"></code>
                  <code id="bkflm"><object id="bkflm"><source id="bkflm"></source></object></code>

                    <output id="bkflm"><legend id="bkflm"></legend></output>
                    <var id="bkflm"><object id="bkflm"><em id="bkflm"></em></object></var>

                        1. <code id="bkflm"></code>
                          <code id="bkflm"><object id="bkflm"><source id="bkflm"></source></object></code>